以自我为中心的户外活动数据集_EOAD

数据集概述

该数据集是通过可穿戴摄像头捕捉的户外活动视频集合,涵盖视觉与音频模态。整合HUJI、FPVSum数据集并补充YouTube视频,筛选无文本叠加、含自然音效、动作连续的视频,经剪辑后形成含单一动作的视频片段,包含三十种活动类型。

文件详解

  • video_clips_info.csv:CSV格式文件,包含字段如segment_name(片段名称)、video_name(视频名称)、dataset(来源数据集)、source(数据来源)、url(视频链接)、fps(帧率)、activity_label(活动标签)、action_id(动作ID)、start_time(开始时间)、end_time(结束时间)、duration(时长)、start_frame(开始帧)、end_frame(结束帧)、total_frames(总帧数)
  • eoad_layout.png:PNG格式图片,可能为数据集结构布局示意图

适用场景

  • 计算机视觉研究:用于以自我为中心的动作识别、视频分类等算法开发
  • 多媒体分析:支持音频-视觉多模态融合的活动感知研究
  • 运动行为分析:探究不同户外活动的动作特征与模式
  • 可穿戴设备应用:为智能穿戴设备的场景识别功能提供训练数据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 2.07 MiB
最后更新 2025年12月19日
创建于 2025年12月19日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。