用户贷款及交易行为分析数据集UserLoanandTransactionBehaviorAnalysisDataset-subratkumarbihari
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款, 交易, 用户行为, 金融风控, 信用评估, 数据挖掘, 时间序列分析, 风险管理
数据概述：
该数据集包含用户贷款及交易行为相关数据，记录了用户的贷款信息、交易记录和用户画像等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，但包含了2022年5月的贷款数据。
地理范围：数据未标明具体地理范围，可能来源于某个金融平台或机构。
数据维度：数据集包括贷款信息（loan_id, loan_user_id, loan_amount, loan_repay_date, loan_repay_extended_date, loan_status, loan_created_at）、用户画像数据（sample_profile_data.xlsx）和用户交易数据（sample_users_transactions.parquet）。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV (sample_loan_data.csv), XLSX (sample_profile_data.xlsx), 和Parquet (sample_users_transactions.parquet)，便于数据的整合与分析。
来源信息：数据来源于金融领域，具体来源未知，但数据已进行整理，方便分析。
该数据集适合用于金融风控、用户行为分析和信用评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融科技、风险管理和行为金融学的学术研究，如贷款违约预测、用户信用评分模型构建、交易行为模式分析等。
行业应用：可以为金融机构、互联网金融平台提供数据支持，特别是在信贷风险评估、个性化产品推荐、用户画像构建等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策、营销策略制定和产品优化。
教育和培训：作为金融分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户贷款和交易行为。
此数据集特别适合用于探索用户贷款行为与交易行为之间的关系，预测贷款逾期风险，优化风险管理策略，并提升用户信用评估的准确性。
