用户点击广告行为数据集Clicked-on-AddDataset-shrikantuppin
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击，用户行为，数据集，点击率预测，机器学习，行为分析，在线广告，用户画像
数据概述：
该数据集包含用户在互联网上点击广告的行为数据，记录了用户与广告之间的交互情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围通常为数天至数月，具体取决于数据集的采集周期。
地理范围：数据覆盖范围取决于广告投放的区域，可能包括全球范围或特定国家/地区。
数据维度：数据集包括用户ID，广告ID，点击时间，点击位置，用户设备信息，用户浏览页面信息，广告展示信息等。
数据格式：数据通常以CSV，JSON等格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网广告平台或公开数据集，已经过匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于点击率预测，用户行为分析，广告效果评估等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于点击率预测，用户行为分析，广告推荐算法等学术研究，如用户点击行为模式分析，广告个性化推荐。
行业应用：可以为广告平台，营销公司等提供数据支持，特别是在广告投放策略优化，用户定向等方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定，广告预算的分配以及广告效果的评估。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解广告点击行为分析和预测。
此数据集特别适合用于探索用户点击广告的规律与趋势，帮助用户实现点击率预测，广告效果优化等目标，提升广告投放的效率和收益。
