用户订阅虚拟数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：用户订阅,虚拟数据,学习数据,用户特征,订阅状态,用户信息,数据可视化,模型构建
数据概述：
本数据集为虚拟生成的数据集，专为学习目的而创建，适用于没有现成数据的场景。数据集包含用户的基本信息、订阅状态、登录记录等关键要素。数据集中的所有信息均为随机生成，旨在模拟真实用户数据，供学习和实践使用。
数据用途概述：
该数据集适用于数据可视化、机器学习模型构建等多种学习场景。学习者可以使用此数据集进行数据可视化练习，探索不同类型的数据特征；也可以基于数据集构建预测模型，了解模型训练和评估的基本流程。此外，数据集还适合用于教学，帮助学习者理解数据处理和分析的基本概念。
数据字段描述：
ID —— 用于唯一标识每个用户的字符串。
Gender —— 表示用户性别的字符串，包含三种选择。
Subscriber —— 表示用户订阅状态的二元布尔值。
Name —— 用户的姓名，包含名和姓的字符串。
Email —— 用户的电子邮件地址，字符串格式。
Last Login —— 用户最后登录时间，字符串格式。
Date of Birth —— 用户的出生日期，采用年-月-日的字符串格式。
Education —— 用户当前的教育水平，字符串格式。
Bio —— 随机生成的用户简介，简短的字符串描述。
Rating —— 用户对某项内容的评分，整型值，范围为1到5。
