用户对话情感分析数据集UserDialogueSentimentAnalysis-aeryss
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 对话数据, 自然语言处理, 文本分类, 客户服务, 满意度, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含用户与客服之间的对话记录，记录了用户提问、客服回复以及用户是否不满意的相关信息，适用于情感分析和对话理解任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态对话数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测可能来源于越南语用户。
数据维度：
question：用户提出的问题；
answer：客服的回复；
is_unsatisfied：用户是否不满意的标签（仅在training_data_sentiment.csv中出现，具体含义待确认）；
session_id：会话的唯一标识符。
数据格式：CSV格式，包含training_data_sentiment.csv和testing_data_sentiment.csv两个文件，便于文本处理和分析。数据来源可能为用户客服对话记录。
该数据集适合用于情感分析、对话满意度预测、用户意图识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、对话系统等领域的学术研究，如用户情感识别、对话满意度预测、对话质量评估等。
行业应用：为客户服务行业提供数据支持，尤其适用于提升客户服务质量、优化客服流程、构建智能客服系统等。
决策支持：支持企业进行客户反馈分析、产品改进、服务优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析、机器学习等课程的实训数据。
此数据集特别适合用于探索用户对话中的情感表达规律，帮助用户实现客户满意度提升、服务质量优化等目标。
