用户服务行为数据集UserServiceBehaviorDataset-erhanalasar
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 服务推荐, 客户关系管理, 订单数据, 时间序列分析, 数据挖掘, 平台运营, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自服务平台的用户服务行为数据，记录了用户在平台上的服务请求和使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年8月6日开始，具体结束时间未知。
地理范围：数据未标明具体地理范围，推测为服务平台的用户群体。
数据维度：数据集包括“UserId”（用户ID）、“ServiceId”（服务ID）、“CategoryId”（服务类别ID）和“CreateDate”（创建日期）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为armut_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于服务平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、服务推荐、客户关系管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、服务推荐算法、用户生命周期价值评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为服务平台、电商平台等提供数据支持，特别是在个性化服务推荐、用户画像构建、客户流失预测等方面。
决策支持：支持平台运营策略的制定，如优化服务流程、提升用户体验、调整营销策略等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户服务请求的模式和趋势，帮助用户实现精准推荐、提升用户粘性等目标。
