用户服务行为数据集UserServiceBehaviorDataset-sumeyraaksekiboz
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 服务推荐, 客户服务, 时间序列分析, 数据挖掘, 用户画像, 行业案例, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自Armut平台的用户服务行为数据，记录了用户在平台上的服务请求与消费记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户服务行为的时间，从2017年8月6日开始。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可推测为Armut平台服务覆盖的地区。
数据维度：数据集包括“UserId”（用户ID），“ServiceId”（服务ID），“CategoryId”（服务类别ID），以及“CreateDate”（服务创建时间）。
数据格式：CSV格式，文件名为armut_data.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于Armut平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、服务推荐、客户服务优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、服务推荐算法研究等领域，如用户服务偏好分析、服务生命周期分析等。
行业应用：可以为客户服务行业提供数据支持，尤其在个性化服务推荐、服务质量评估、用户流失预警等方面。
决策支持：支持平台优化服务策略，提升用户满意度，实现精准营销。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、用户行为分析等课程的实训材料，帮助学生掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索用户服务请求的时间分布规律、服务类别间的关联关系，以及预测用户未来的服务需求，帮助用户提升服务效率和用户体验。
