用户服务质量评估数据集QoEFullDatabaseDataset-parsahshariatpanahi
数据来源：互联网公开数据
标签：用户服务质量，数据集，QoE评估，网络性能，数据分析，用户体验，机器学习，网络优化
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的用户服务质量（QoE）评估数据，记录了用户在不同网络条件下的服务体验。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区，包括亚洲，欧洲，北美等主要网络用户区域。
数据维度：数据集包括用户服务质量指标，如延迟，丢包率，吞吐量，用户满意度评分，应用类型等。还包括网络环境信息，如运营商，设备类型，网络类型等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络性能测试报告，用户调研和市场研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络性能评估，用户体验分析和机器学习等领域，特别是在QoE建模，网络优化和用户行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络性能评估，用户体验分析和QoE建模等学术研究，如网络延迟对用户满意度的影响，不同网络条件下的服务质量差异等。
行业应用：可以为电信运营商，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网络优化，服务质量改进和用户体验提升方面。
决策支持：支持网络性能优化和用户服务质量提升，帮助相关企业制定更好的网络管理和用户服务策略。
教育和培训：作为网络工程，数据科学及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络性能评估，QoE分析和用户满意度调研等方法。
此数据集特别适合用于探索用户服务质量与网络性能之间的关系，帮助用户实现网络优化，提升用户体验和增强用户满意度等目标，促进网络服务和用户体验技术的进步。
