用户购物行为分析数据集UserShoppingBehaviorAnalysis-abhijeetpanda12

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为, 购物数据, 推荐系统, 序列分析, 电子商务, 数据挖掘, 市场分析, 会话分析

数据概述：该数据集包含来自在线购物平台的用户购物行为数据，记录了用户在购物会话中的商品浏览和购买行为。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2014年。地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但可推测为在线购物平台的用户行为数据。数据维度： bought.csv: 包含用户购买的商品信息，字段包括session（会话ID），timestamp（时间戳），item（商品ID），category（商品类别）。 not_bought.csv: 包含用户未购买的商品信息，字段结构与bought.csv相似，但记录了用户浏览但未购买的商品。 yoochoose-buys.dat：文件可能包含购买行为的额外信息，具体结构未知，为.dat格式。数据格式：数据以CSV和DAT格式提供，CSV格式的文件便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于公开的电商用户行为数据集，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、个性化营销等相关领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析、序列模式挖掘等学术研究，例如用户购买行为预测、商品推荐算法评估等。行业应用：为电子商务行业提供数据支持，尤其适用于构建推荐系统、个性化产品推荐、用户行为分析等。决策支持：支持电商平台的运营决策，例如优化商品展示顺序、改进营销策略、提升用户购物体验。教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。此数据集特别适合用于探索用户在购物会话中的行为模式，帮助用户实现个性化推荐、提升销售转化率等目标。