用户购物行为数据集-anonymousfrog95
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，购物，电商，数据集，数据分析，推荐系统，市场营销，消费者行为
数据概述： 该数据集包含用户在电商平台上的购物行为数据，记录了用户的购买，浏览，点击等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间。
地理范围：数据覆盖了电商平台的用户，可能包括全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，商品ID，购买时间，购买数量，商品价格，用户浏览记录，点击记录等信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为日志，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统构建，市场营销策略制定等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，购物偏好研究，商品关联分析等研究，如用户购买模式分析，商品推荐算法优化等。
行业应用：可以为电商平台，零售商等提供数据支持，特别是在个性化推荐，精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，商品定价策略制定，用户体验优化等。
教育和培训：作为数据分析，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐系统构建等技术。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为的规律与趋势，帮助用户实现个性化推荐，提高用户转化率等目标，为电商平台和零售商提供数据驱动的决策支持。
