用户广告点击行为数据集UserAdvertisingClickBehaviorDataset-bhavinmoriya
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为分析, 点击率预测, 机器学习, 市场调研, 消费者画像, 行为预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览网站时对广告的点击情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家的用户。
数据维度：数据集包括用户在网站上的停留时间、年龄、收入、每日互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、所在国家、时间戳以及是否点击广告等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据来源于在线广告平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、点击率预测和广告效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如用户画像构建、广告效果评估等。
行业应用：可以为广告行业提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、精准营销等方面。
决策支持：支持广告平台的决策制定和广告预算分配，帮助优化广告投放策略，提高点击率。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和点击率预测。
此数据集特别适合用于探索用户对广告的点击行为与用户特征、广告内容之间的关系，帮助用户实现广告点击率预测、用户细分等目标。
