用户健康活动数据分析数据集UserHealthActivityDataAnalysis-dimphophiri
数据来源：互联网公开数据
标签：健康数据, 运动追踪, 步数统计, 卡路里消耗, 睡眠分析, 活动强度, 数据可视化, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自可穿戴设备的用户健康活动数据，记录了用户的日常活动和生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年4月12日开始。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为用户日常活动数据。
数据维度：数据集包括用户ID、活动日期、总步数、总距离、追踪距离、记录活动距离、非常活跃距离、中度活跃距离、轻度活跃距离、久坐活动距离、非常活跃分钟数、适度活跃分钟数、轻度活跃分钟数、久坐分钟数、卡路里消耗等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如dailyActivity_merged.csv、heartrate_seconds_merged.csv、hourlySteps_merged.csv等，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于可穿戴设备的用户活动记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于健康行为分析、活动量化、卡路里消耗评估和睡眠分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康管理、运动科学和行为心理学等领域的研究，如活动量对健康的影响、不同活动强度下的卡路里消耗分析、睡眠质量与活动量的关系等。
行业应用：可以为健康管理平台、健身App和可穿戴设备制造商提供数据支持，特别是在个性化健康建议、运动方案推荐、用户行为分析等方面。
决策支持：支持健康领域的产品设计和市场策略制定，帮助企业更好地理解用户需求，优化产品功能。
教育和培训：作为数据分析、健康管理和生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户活动行为模式，评估活动量与健康指标之间的关系，帮助用户制定个性化的健康管理方案。
