用户交互提取数据集UserInteractionExtractedDataset-kahredici
数据来源：互联网公开数据
标签：用户交互，数据集，行为分析，用户研究，机器学习，用户体验，用户行为，互联网分析
数据概述： 该数据集包含来自多个互联网平台的用户交互数据，记录了用户在不同平台上的行为特征和互动模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家，包括北美，欧洲，亚洲等地。
数据维度：数据集包括用户ID，交互时间，交互类型（如点击，浏览，购买等），页面停留时间，设备信息，地理位置等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个互联网公司的公开用户交互日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析，用户体验研究和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户需求预测，个性化推荐系统等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，用户体验研究以及用户需求预测等学术研究，如用户行为模式分析，用户满意度评价等。
行业应用：可以为互联网公司，电子商务平台等提供数据支持，特别是在个性化推荐，用户分群，广告投放等方面。
决策支持：支持用户行为预测，个性化推荐系统的构建，帮助相关领域制定更好的用户互动策略。
教育和培训：作为数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析与预测技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为特征与需求趋势，帮助用户实现个性化推荐，用户满意度提升等目标，促进用户体验优化和用户行为分析技术进步。
