用户交互行为数据集UserInteractionBehaviorDataset-plukio
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，数据集，交互分析，用户研究，机器学习，行为模式，数据分析，用户体验
数据概述：该数据集包含来自多个互联网平台或应用程序的用户交互行为数据，记录了用户的操作活动、偏好及行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的用户群体，包括不同年龄、性别和地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID、登录时间、操作类型、点击次数、停留时长、页面浏览路径、购买行为等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的互联网用户行为记录，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐系统、用户体验优化及机器学习模型训练等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为模式、用户偏好及流失原因等学术研究，如用户活跃度分析、行为路径建模等。
行业应用：可以为电商平台、社交媒体、在线服务等行业提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐及广告投放优化方面。
决策支持：支持用户留存策略、产品优化及市场定位的制定，帮助企业实现数据驱动的决策。
教育和培训：作为用户研究、数据科学及人机交互课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及交互设计。
此数据集特别适合用于探索用户行为规律与趋势，帮助用户实现精准的用户画像构建、个性化服务优化及产品改进，提升用户满意度和业务效益。
