用户界面偏好数据集

用户界面偏好数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：用户界面,偏好分析,机器学习,用户行为,用户反馈,交互设计,用户体验 数据概述： 本数据集来源于一家公司对其新网站用户界面的反馈收集，记录了用户在新界面下的交互行为信息。训练数据集包含15510条记录，每个记录有16个特征；测试数据集包含1850条记录，每个记录有15个特征。这些数据旨在帮助构建机器学习模型，识别用户的界面偏好。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练与评估，以识别和预测用户的界面偏好。通过对用户交互行为的分析，企业可以优化用户界面设计，提升用户体验。此外，数据分析结果可用于市场研究，了解用户对界面设计的偏好趋势，为产品改进提供数据支持。