用户界面UI代码异味检测数据集-magisni

数据来源：互联网公开数据

标签：用户界面，代码异味，数据集，软件工程，代码分析，机器学习，代码质量，UI设计

数据概述：该数据集包含来自用户界面（UI）代码的异味信息，旨在用于UI代码异味检测与分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但涵盖了不同时间段的UI代码。地理范围：数据来源未明确，但包含了不同项目和类型的UI代码。数据维度：数据集包括UI代码片段、代码异味的类型、异味发生的具体位置、严重程度、以及相关上下文信息。数据格式：数据提供多种格式，如CSV、JSON或文本文件，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于开源项目、代码仓库、以及学术研究等，已进行代码解析和异味标注。该数据集适合用于软件工程、代码质量分析、机器学习等领域的研究和应用，特别是在UI代码异味检测、代码可维护性评估等任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于UI代码异味检测、代码质量评估、代码重构等研究，如代码异味对UI性能的影响、不同类型异味之间的关联分析等。行业应用：可以为软件开发团队提供数据支持，特别是在UI代码的质量控制、代码审查和自动化测试方面。决策支持：支持UI代码的质量评估和改进，帮助开发团队制定更好的代码规范和开发策略。教育和培训：作为软件工程、代码质量等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码异味、UI设计和相关分析方法。此数据集特别适合用于探索UI代码异味的特征与规律，帮助用户实现代码异味检测、代码质量评估等目标，为UI开发和维护提供数据支持。