用户技能与描述文本分析数据集UserSkills-DescriptionTextAnalysis-soumiabouyahiaoui
数据来源：互联网公开数据
标签：用户画像, 技能分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 职业发展, 数据库管理, 机器学习, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含用户技能描述和个人简介文本数据，记录了用户在职业社交平台或招聘网站上公开的技能和个人描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户画像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但数据内容涉及数据库管理、软件开发等IT相关技能，推测用户分布可能较为广泛。
数据维度：数据集包括三个主要字段：Skills_cleaned（清洗后的技能列表，以空格分隔），user_Description_cleaned（清洗后的用户个人描述文本），user_Description_skills（用户描述中提及的技能）。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_user_data.csv，方便进行文本分析和特征提取。
来源信息：数据来源于公开数据，经过清洗处理，移除了敏感信息和冗余内容，保留了关键的技能和描述信息。
该数据集适合用于用户画像构建、技能关联分析、文本分类、以及职业发展趋势研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究，如技能关键词提取、用户画像构建、文本相似度分析等。
行业应用：可以为招聘平台、职业社交网站提供数据支持，用于智能推荐、人才匹配、职业发展规划等。
决策支持：支持人力资源部门进行人才招聘、员工培训、技能评估等决策，帮助企业优化人才管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户技能与个人描述之间的关联性，分析不同技能组合的特点，以及预测职业发展趋势，从而帮助用户提升职业竞争力，企业优化人才管理。
