用户浏览与购买行为数据集-sarahoc21
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，电子商务，数据集，购买行为，推荐系统，数据分析，机器学习，市场营销
数据概述：该数据集包含用户在电子商务平台上的浏览和购买行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间。
地理范围：数据覆盖范围为平台用户所在的地区，具体信息未明确。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、浏览时间、购买时间、购买数量、商品价格、用户行为类型（如浏览、加入购物车、购买）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子商务平台用户行为数据，已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建、市场营销策略制定等领域的研究和应用。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、商品推荐、个性化营销等研究，如用户购买偏好分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为电子商务平台、零售商等提供数据支持，特别是在提升用户体验、优化商品推荐、提高销售额等方面。
决策支持：支持平台和商家进行用户画像分析、精准营销和产品优化。
教育和培训：作为数据科学、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、推荐算法等。
此数据集特别适合用于探索用户在电子商务环境下的浏览和购买行为模式，帮助用户实现更精准的商品推荐、提升用户转化率和销售额。
