用户流失风险评估客户数据-订阅与使用情况分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：用户流失,客户行为,订阅数据,用户画像,数据分析,电信行业,客户关系管理
数据概述：
本数据集包含用户的订阅详情和网络使用情况，旨在用于分析用户流失风险。每个用户由唯一的客户ID标识，数据涵盖了用户的个人信息、订阅细节和使用情况概览。
个人信息：
用户姓名、年龄、性别、地理位置（用户所在地），这些信息有助于理解用户的背景和潜在需求。
订阅详情：
订阅时长（以月为单位）、每月账单金额，反映了用户订阅服务的时长和费用。订阅费用涵盖了互联网连接和其他增值服务。
使用概览：
总数据使用量（单位：GB），衡量用户在订阅期间的数据使用情况，反映了用户对网络服务的参与程度，包括浏览网页、流媒体、通信等活动。
流失分析：
数据集重点关注用户流失状态。虽然数据未明确标明用户是否流失，但通过对用户的使用情况、满意度以及影响其续订或终止订阅的因素进行详细分析，可以为制定用户留存策略提供有价值的见解。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测、用户行为分析、个性化服务推荐、客户关系管理等场景。通过分析订阅和使用数据，可以识别流失风险较高的用户，并采取针对性的挽留措施。企业可以利用此数据优化服务套餐，提升客户满意度，降低客户流失率。此外，该数据集也可用于市场调研、竞争分析等领域。
