用户漏斗数据集UserFunnelDataset-amirmotefaker
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，数据集，市场营销，转化率，数据分析，数字营销，电子商务，客户生命周期
数据概述：该数据集记录了用户在电子商务平台上的行为路径，适用于用户漏斗分析，转化率优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了中国大陆多个城市的电子商务平台用户。
数据维度：数据集包括用户的访问记录，页面停留时间，点击行为，购买行为，退单行为等变量。还包括用户的基本信息，设备信息，地理位置等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台的用户行为日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于市场营销，电子商务，数字营销等领域的应用，尤其在用户行为分析，转化率优化，客户生命周期管理等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析，转化率优化，客户生命周期管理等研究，如用户流失原因分析，购买路径优化等。
行业应用：可以为电子商务，市场营销等行业提供数据支持，特别是在用户行为预测，营销策略制定和客户关系管理方面。
决策支持：支持电子商务平台的营销决策和用户行为优化，帮助商家提高转化率和用户满意度。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及电子商务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，转化率优化等技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式和转化路径，帮助用户实现准确的用户行为预测，优化营销策略和客户体验，提高转化率和用户留存率。
