用户评价餐饮星级数据集UserReviewsRestaurantStarRatings-astandrik

数据来源：互联网公开数据

标签：用户评价, 餐饮, 星级评分, 文本分析, 情感分析, 评论数据, Yelp, 消费者行为

数据概述：该数据集包含来自Yelp网站的用户评价数据，记录了用户对餐饮场所的评价信息，包括星级评分、评论文本等。主要特征如下：时间跨度：数据记录时间跨度为2011年至2012年。地理范围：数据来源未明确标明，推测可能覆盖Yelp网站活跃的餐饮评价区域。数据维度：数据集包含以下字段：business_id（商家ID），date（评价日期），review_id（评价ID），stars（星级评分，1-5星），text（用户评论文本），type（数据类型，此处均为review），user_id（用户ID），cool（评价“酷”的次数），useful（评价“有用”的次数），funny（评价“有趣”的次数）。数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于数据分析和文本处理。来源信息：数据来源于Yelp网站的用户公开评价信息，已进行结构化处理。该数据集适合用于情感分析、消费者行为研究、星级预测等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，例如，分析用户评论与星级评分之间的关系，研究用户评论中情感极性的变化趋势等。行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，例如，帮助商家了解用户对菜品、服务等方面的评价，改进服务质量，提升用户满意度。决策支持：支持餐饮企业进行市场调研，优化经营策略，提升品牌竞争力。教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的案例，帮助学生理解文本分析、情感分析等技术在实际场景中的应用。此数据集特别适合用于探索用户评价与星级评分之间的关系，以及基于用户评论进行情感分析和消费者行为分析，帮助用户实现优化服务、提升用户满意度等目标。