用户评价情绪分析Gojek打车服务数据集UserSentimentAnalysisGojekRide-hailingService-dawamaf
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 打车服务, Gojek, 文本分类, 情绪识别, 东南亚市场, 移动出行
数据概述：
该数据集包含来自Gojek打车服务的用户评价数据，记录了用户对Gojek服务的评论及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为用户评价的快照数据。
地理范围：数据来源于Gojek服务覆盖地区，主要集中于东南亚市场。
数据维度：包括用户评论（review）和情感倾向（rate），其中情感倾向可能包含“positive”（正面）、“negative”（负面）等。
数据格式：CSV格式，文件名为gojek_review_sentiment.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于用户在Gojek服务上的公开评价，已进行数据清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和用户体验研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和用户行为分析等领域的学术研究，如情感极性分析、主题建模和用户满意度评估。
行业应用：可以为打车服务提供商提供数据支持，尤其在用户体验改进、服务质量提升和市场策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、服务改进和市场定位，从而提升用户满意度和市场竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于分析用户对Gojek服务的评价，发现用户关注的热点、情感倾向和潜在问题，从而帮助优化服务和提升用户体验。
