用户评论餐饮评价数据集UserReviewsRestaurantEvaluation-shwetakhanjanshroff
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 餐饮评价, 情感分析, 星级评分, 文本挖掘, 商业分析, 数据标注, Yelp
数据概述：
该数据集包含来自Yelp网站的用户评论数据，记录了用户对餐饮企业的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2011年到2012年。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但数据来源于Yelp平台，推测涵盖了Yelp业务覆盖的地区。
数据维度：数据集包括“business_id”（商家ID）、“date”（评论日期）、“review_id”（评论ID）、“stars”（星级评分）、“text”（评论文本）、“type”（评论类型）、“user_id”（用户ID）、“cool”（评论的“酷”评数量）、“useful”（评论的“有用”评数量）、“funny”（评论的“搞笑”评数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为yelp.csv，便于文本处理和情感分析。
数据来源：数据来源于Yelp网站的用户公开评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、商业智能等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题建模、用户行为模式分析等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在市场调研、用户反馈分析、口碑管理等方面。
决策支持：支持餐饮企业进行市场定位、产品优化、服务改进和营销策略制定。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论数据分析。
此数据集特别适合用于分析用户对餐饮企业的评价，探索用户评价与星级评分、评论文本之间的关系，帮助用户实现市场洞察、提升服务质量等目标。
