用户评论情感分析数据集UserReviewsSentimentAnalysis-adityadwi64
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 用户评论, 情感分类, 自然语言处理, 数据清洗, 情感极性, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户评论数据，记录了用户对应用的评价内容及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的用户评论集合。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容可能反映了全球范围内的用户反馈。
数据维度：
reviews_data.csv 包含用户评论的详细信息，包括评论ID、用户名、评论内容、评分、点赞数、应用版本等。
reviews_cleaned.csv 仅包含经过清洗的用户评论文本。
reviews_processed.csv 包含用户评论文本及其对应的情感标签（“Negatif”代表负面，“Netral”代表中性，“Positif”代表正面）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含三个文件：reviews_cleaned.csv、reviews_data.csv 和 reviews_processed.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于移动应用的用户评论，并经过了清洗和情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为移动应用开发者提供用户反馈分析支持，帮助改进产品、优化用户体验。
决策支持：支持产品经理和市场营销人员进行用户需求分析和市场趋势预测。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的案例，帮助学生和研究人员了解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，帮助用户构建情感分析模型、进行用户反馈分析，并提升产品改进的针对性。
