用户商品评价行为数据集UserProductRatingBehaviorDataset-swapnilchopra
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 商品评价, 推荐系统, 评分预测, 时间序列分析, 消费者行为, 数据挖掘, 关联分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户商品评价数据，记录了用户对商品的评分行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户评价的时间戳信息，时间跨度可能从2012年至2014年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以推断为电商平台的用户和商品。
数据维度：数据集包含用户ID（user_id）、商品ID（product_id）、用户对商品的评分（rating）以及评价发生的时间戳（timestamp）四个关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户评价数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、推荐系统构建和评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户行为分析、个性化推荐算法等领域的学术研究。
行业应用：可以为电商平台、内容平台等提供数据支持，用于提升用户体验、优化商品推荐策略。
决策支持：支持企业进行用户行为分析，优化产品设计和市场营销策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解用户行为和构建推荐模型。
此数据集特别适合用于探索用户评价行为的规律，构建个性化推荐模型，优化商品推荐效果，提升用户满意度。
