用户生成内容情感分析数据集User-GeneratedContentSentimentAnalysisDataset-goldenlock

用户生成内容情感分析数据集User-GeneratedContentSentimentAnalysisDataset-goldenlock

数据来源:互联网公开数据

标签:情感分析, 文本分类, 用户评论, 情感标签, 机器学习, 数据标注, 自然语言处理, 情感识别

数据概述: 该数据集包含来自用户生成内容的数据,记录了用户评论的情感倾向。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态情感分析语料库。 地理范围:数据来源未明确标注,但可用于通用情感分析模型训练与评估。 数据维度:数据集包含三个主要字段:id(评论唯一标识符),score(情感得分,数值型),label(情感标签,数值型,具体含义待定)。 数据格式:CSV格式,文件名为valid.csv,便于数据分析和处理。 来源信息:数据来源于用户生成内容,可能经过了预处理和标注。 该数据集适合用于情感分析模型的训练、评估和优化,以及文本情感分析相关的研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于情感分析、文本分类等领域的学术研究,如情感分析算法的改进、不同情感分析模型的对比等。 行业应用:可以为社交媒体监测、市场调查、产品评价分析等行业提供数据支持,例如自动识别用户对产品的正面或负面评价。 决策支持:支持企业进行舆情分析、用户满意度评估等,辅助决策制定。 教育和培训:作为情感分析、自然语言处理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。 此数据集特别适合用于探索用户评论与情感得分及标签之间的关系,帮助用户构建情感分析模型,实现对用户反馈的自动理解和分析。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 3.96 MiB
最后更新 2025年5月1日
创建于 2025年5月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。