数据集概述
本数据集呈现了用户生成用户故事工作坊的分析结果，基于设计思维和参与式设计方法，将模糊需求转化为技术描述的用户故事，包含定性分析最后一轮迭代的结果及相关研究洞见。
文件详解
- 数据字典文件：
- 1-Data-Dictionary.csv：CSV格式，包含字段Category、File name、Data Type、Creator、Date、Description、Rights等，描述数据集中所有文件的基本信息
- 术语表文件：
- 6-Glossar.csv：CSV格式，包含字段TERM、ABBREVIATION、DESCRIPTION、REFERENCE等，解释数据中的关键术语（如Pool）
- 研究洞见文件：
- 02-03-Insights-WS.pdf：PDF格式，工作坊相关的研究洞见文档
- 02-01-Insights-US.pdf：PDF格式，用户故事相关的研究洞见文档
- 02-02-Insights-US.csv：CSV格式，用户故事相关的研究洞见数据文件
- 02-04-Insights-WS.csv：CSV格式，工作坊相关的研究洞见数据文件
数据来源
Zenodo（Sell, Johann, & John, Elias. (2020)）
适用场景
- 定性研究方法复现：理解用户故事工作坊定性分析的编码迭代过程
- 设计思维应用研究：分析参与式设计在技术需求转化中的实践效果
- 组织协作模式探索：探究社会技术进化型组织中技术与非技术参与者的协作机制
- 用户需求转化研究：研究模糊需求到结构化用户故事的转化路径与方法
