用户视频交互行为分析数据集UserVideoInteractionBehaviorAnalysisDataset-adele1997
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 视频推荐, 社交媒体, 互动行为, 时序数据, 数据挖掘, 机器学习, 视频分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户视频交互行为数据，记录了用户与视频之间的互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从创建日期到互动行为发生的时间范围，具体时间范围未明确，但可根据时间戳进行分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以通过城市ID进行初步分析。
数据维度：数据集包括以下几个主要文件：
video.csv：包含视频的ID、上传者ID、时长和上传时间戳等信息。
user.csv：包含用户的ID、性别、年龄、语言、城市ID、出生城市ID和创建日期等信息。
train.csv：包含用户与视频的互动类型（如观看、点赞等）、互动时间戳、用户ID和视频ID等信息。
owner.csv：包含视频上传者的ID、订阅者数量、最后活跃日期、城市ID和创建日期等信息。
数据格式：所有数据均以CSV格式提供，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台的用户行为日志，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、视频推荐系统构建和社交媒体平台的用户研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、推荐系统、社交网络分析等领域的研究，例如用户观看行为分析、用户兴趣偏好分析等。
行业应用：可以为视频平台、社交媒体平台等提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、内容优化等方面。
决策支持：支持平台优化内容推荐策略、改善用户体验、提升用户粘性。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统。
此数据集特别适合用于探索用户与视频的互动规律，构建用户画像，优化视频推荐算法，提升用户满意度。
