用户通话行为与风险评估数据集UserCallBehaviorandRiskAssessment-wayne127
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 通话记录, 风险评估, 电信欺诈, 机器学习, 数据挖掘, 行为预测, 标签预测
数据概述：
该数据集包含用户通话行为相关的记录，以及用户是否为风险用户的标签，旨在用于用户行为分析和风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含通话的开始和结束时间，可推断为一段时间内的用户行为记录。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但包含用户通话相关的区号和城市信息，可用于分析用户通话的地域特征。
数据维度：
df_train_label.csv：包含用户手机号（msisdn）和用户是否为风险用户（is_sa，0表示非风险用户，1表示风险用户）的标签。
df_test.csv：包含用户的通话记录，包括手机号（msisdn）、通话开始时间（start_time）、通话结束时间（end_time）、通话事件（call_event）、对方号码（other_party）、是否为多媒体通话（ismultimedia）、主叫归属地（home_area_code）、被叫归属地（visit_area_code）、被叫归属地（called_home_code）、被叫号码归属地（called_code）、服务类型（a_serv_type）、通话时长类型（long_type1）、漫游类型（roam_type）、产品ID（a_product_id）、通话开始时间（open_datetime）、通话时长（call_duration）、通话费用（cfee, lfee）、通话时间的小时（hour）、星期几（dayofweek）、主叫号码类型（phone1_type）、被叫号码类型（phone2_type）、主叫号码归属地城市（phone1_loc_city）、主叫号码归属地省份（phone1_loc_province）、被叫号码归属地城市（phone2_loc_city）、被叫号码归属地省份（phone2_loc_province）、数据更新时间（update_time）和日期（date）。
数据格式：CSV格式，包含df_train.csv, df_test.csv和df_train_label.csv三个文件，便于数据处理和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行脱敏处理和字段标准化。
该数据集适合用于用户行为分析、风险用户识别、电信欺诈检测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、风险评估、欺诈检测等方面的学术研究，例如用户通话模式分析、风险预测模型构建等。
行业应用：可以为电信运营商、金融机构等提供数据支持，尤其是在用户风险评估、反欺诈、精准营销等方面。
决策支持：支持企业进行用户风险管理、营销策略优化和客户服务改进等。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解用户行为分析和风险预测的实践应用。
此数据集特别适合用于探索用户通话行为与风险之间的关系，构建预测模型，提升风险识别的准确性和效率。
