用户通信行为分析数据集UserCommunicationBehaviorAnalysis-baruch100
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 通信数据, 数据挖掘, 客户流失预测, 移动通信, 运营商, 数据整合, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自运营商的通信数据，记录了用户在移动通信网络中的通话、短信、互联网使用等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从注册日期和流失日期推断，数据涵盖用户一段时间内的活动记录。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含城市信息，推测为特定地区的运营商用户数据。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，记录了用户通话、短信、互联网使用和用户基本信息。主要数据项包括：消息发送日期、用户ID、年龄、流失日期、城市、注册日期、套餐信息、通话时长、通话日期、互联网流量使用量等。
数据格式：CSV格式，文件包括messagescsv、userscsv、callscsv、internetcsv、tariffscsv等，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于运营商内部记录，经过脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户流失预测、套餐优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、客户流失预测、套餐推荐等方面的学术研究。
行业应用：为电信运营商提供数据支持，帮助其进行客户关系管理、市场营销策略制定、网络优化等。
决策支持：支持运营商的决策制定，优化套餐设计，降低客户流失率，提高用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户通信行为与客户流失之间的关系，帮助用户实现用户细分、个性化服务推荐等目标。
