用户图书评分数据集-书籍推荐系统-用户偏好-时间跨度未知

用户图书评分数据集-书籍推荐系统-用户偏好-时间跨度未知 数据来源：互联网公开数据 标签：图书评分,用户行为,推荐系统,书籍,偏好分析,数据挖掘,文本分析 数据概述： 本数据集包含了用户对不同书籍的评分信息，是构建图书推荐系统的基础数据。数据集中每条记录包含用户ID、书籍ID、评分，以及书籍的标题等信息。数据覆盖了不同类型的书籍，提供了用户对书籍偏好的量化表达。数据集的规模和时间跨度未知，但足以用于初步的用户行为分析和推荐模型构建。 数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估图书推荐系统，包括协同过滤、基于内容的推荐等多种算法。研究人员可以使用该数据分析用户的阅读偏好、书籍之间的相似性，并构建个性化的推荐模型。此外，数据集也适用于教育和研究，例如进行用户行为分析、数据挖掘、机器学习等方面的实践。