用户网页浏览行为识别数据集-网页浏览序列-2006年-danielkurniadi
数据来源：互联网公开数据
标签：网页浏览行为,用户识别,序列模式挖掘,行为心理学,网络安全,数据挖掘,访问序列,用户画像
数据概述：
本数据集旨在研究用户网页浏览行为的序列模式，用于识别特定用户。数据来源于法国布莱兹·帕斯卡大学的代理服务器日志，记录了用户在2006年访问网页的序列信息。数据集包含用户浏览的网页序列，每个序列代表一个用户在一段时间内的网页访问记录。目标是基于这些序列数据，构建算法来预测给定的网页浏览序列是属于用户Alice还是其他用户。数据来源为论文"A Tool for Classification of Sequential Data"，作者为Giacomo Kahn, Yannick Loiseau 和 Olivier Raynaud。
数据用途概述：
该数据集适用于序列模式挖掘、用户行为分析、网络安全、个性化推荐等多种研究场景。研究人员可以使用该数据探索用户网页浏览行为的规律，开发用户识别算法，从而应用于身份验证、欺诈检测等领域。此外，该数据集也适用于教学和学术研究，为学生提供实践数据，帮助他们理解序列模式挖掘和行为分析的相关理论。
