用户问答社区投票预测数据集UserQuestion-AnswerCommunityUpvotePrediction-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：问答社区, 用户行为, 投票预测, 机器学习, 社区分析, 数据挖掘, 用户声誉, 标签分类
数据概述：
该数据集包含来自用户问答社区的数据，记录了用户提问、回答以及投票情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间戳，可视为静态快照数据。
地理范围：数据来源于全球范围内的用户问答社区。
数据维度：包括用户ID、问题标签、用户声誉、回答数量、用户名、浏览量以及投票数等。其中，train_NIR5Yl1.csv 包含“Upvotes”字段，为目标变量，用于预测用户投票数量；test_8i3B3FC.csv 包含用于预测的特征，sample_submission_OR5kZa5.csv 提供了提交格式。
数据格式：CSV格式，包含 train_NIR5Yl1.csv（训练集）、test_8i3B3FC.csv（测试集）和 sample_submission_OR5kZa5.csv（提交样例）三个文件。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、社交网络分析、问答社区动态研究等学术研究，如用户声誉对投票的影响、问题标签与投票的相关性分析等。
行业应用：为在线问答平台、社交媒体平台提供数据支持，可用于优化内容推荐算法、预测用户参与度、改进用户体验等。
决策支持：支持社区管理方进行用户行为分析，制定社区运营策略，提升用户活跃度和内容质量。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘课程的实训素材，帮助学生理解和应用预测模型，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索用户行为与投票之间的关系，预测用户对问题的投票数量，从而帮助优化内容推荐、提升社区互动和用户参与度。
