用户行为电商事件数据集UserBehaviorE-commerceEventDataset-ekajaya
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 电商数据, 事件分析, 推荐系统, 点击流, 行为序列, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为事件数据，记录了用户在平台上的浏览、购买等交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，以Unix时间戳的形式给出，具体时间范围需根据数据中的timestamp字段值确定。
地理范围：数据未明确标注地理范围，通常适用于分析用户行为的整体趋势。
数据维度：数据集包括以下关键字段：timestamp（时间戳）、visitorid（用户ID）、event（事件类型，如view、addtocart、transaction等）、itemid（商品ID）、transactionid（交易ID）。
数据格式：CSV格式，文件名为events.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为日志，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐、用户画像等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、购物篮分析等方向的学术研究。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户行为预测、营销策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台的产品改进、用户体验优化和市场策略制定。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、推荐系统等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现提升用户转化率、优化产品推荐、改善用户体验等目标。
