用户行为电商数据分析数据集UserBehaviorE-commerceDataAnalysis-lokeshmadiga
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电商数据, 购物行为, 用户画像, 推荐系统, 数据挖掘, 行为预测, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、点击、购买等交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可用于分析用户行为的普遍规律。
地理范围：数据来源未明确，可泛化应用于电商用户行为分析。
数据维度：包括用户ID、商品ID、行为类型（如浏览、加入购物车、购买等）、时间戳等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_df.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、推荐系统开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、购物偏好研究等学术研究。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如商品推广、用户留存策略优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为模式、预测用户购买意愿，从而提升电商平台的运营效率和用户体验。
