用户行为定价选择数据集UserBehaviorPricingChoiceDataset-sukruccc
数据来源：互联网公开数据
标签：定价策略, 用户行为, 价格敏感度, 决策分析, 市场营销, 数据挖掘, 机器学习, 实验设计
数据概述：
该数据集包含来自用户行为实验的数据，记录了用户在不同价格组合下的选择偏好。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为实验结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，一般用于模拟用户行为和定价策略分析。
数据维度：数据集包括用户选择（Choice）、三种价格（P1, P2, P3）、可用性（Av1, Av2, Av3）、用户属性（Pes, Pfr, Pgb, Phu, Pit, Fzu, Busi, Mor, Eve）、时间属性（Mon, Fri, Week, Dur1, Dur2, Dur3, Time1, Time2, Time3）、其他因素（Psw, Event）以及货币单位（Euro）。
数据格式：CSV格式，文件名为3Prices_Biogeme.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于用户行为实验，经过结构化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于研究定价策略、用户行为分析和市场营销决策。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、经济学等领域的研究，如价格敏感度分析、用户选择建模、定价策略优化等。
行业应用：可以为零售、电商等行业提供数据支持，特别是在产品定价、促销活动设计、用户个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业制定更有效的定价策略，优化产品组合，提升市场竞争力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解定价原理和用户行为。
此数据集特别适合用于探索价格对用户选择的影响，帮助用户优化定价决策，提升销售业绩。
