用户行为分析App数据数据集UserBehaviorAnalysisAppData-abhishek2602
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, App数据, 移动应用, 屏幕浏览, 用户画像, 行为分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户行为数据，记录了用户在App内的浏览轨迹、使用时长、以及用户属性等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的用户行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，推测为全球范围内的用户数据。
数据维度：数据集包括两部分数据：
top_screens.csv：记录了用户访问的App内页面信息，包括页面名称等。
appdata10.csv：包含用户ID、首次打开时间、星期几、小时、年龄、浏览页面列表、浏览页面数量、是否参与小游戏、是否使用高级功能、是否注册、注册日期、是否喜欢等字段。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。数据已进行初步处理，例如脱敏和标准化。
该数据集适用于用户行为分析、用户画像构建、App性能优化和个性化推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户画像构建、用户生命周期价值分析等方面的学术研究。
行业应用：为移动应用开发、市场营销、产品优化等行业提供数据支持，尤其在提升用户粘性、个性化推荐等方面。
决策支持：支持App产品的用户体验优化、营销策略制定和用户增长策略。
教育和培训：作为数据分析、用户行为分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于分析用户在App内的行为模式，预测用户流失风险，优化App功能和界面设计，从而提升用户体验和商业价值。
