用户行为分析测试数据集UserBehaviorAnalysisTestDataset-jqsl2012
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 数据挖掘, 行为预测, 用户画像, 移动应用, 广告投放, 用户生命周期, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户行为数据，记录了用户在应用内的各种交互行为和属性信息，用于用户行为分析和建模。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户行为快照。
地理范围：数据未明确地域范围，但从字段内容推测为全球用户。
数据维度：数据集包括用户ID（uid）、状态（status）、身高（height）、出生日期（baby_birthday）、注册IP（regip）、分组（group）、创意ID（creative）、平台（platform）、注册国家（regcountry）、最后登录国家（llcountry）、最后登录IP（llip）、符号（sym、sym_u）、推送状态（push）、代理ID（agent_id）、广告ID（advert_id）、广告位类型（ad_space_type）、风格类型（style_type）、落地页类型（landing_page_type）、素材ID（material_id）、广告昵称（ad_nick）、登录次数（loginnum）、登录天数（logindays）、话题数量（topicnum）、回复数量（replynum）、收藏数量（favnum）、评分（score）、信用值（credit）、周期（period）、循环次数（cycle）、年龄（age）、最后周期（last_period）、我的生日（my_birthday）和点击次数（click）等。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，方便数据处理和分析。数据已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、以及广告效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户生命周期价值评估、用户分群等研究。
行业应用：为移动应用、广告平台等提供数据支持，特别是在用户精准营销、个性化推荐、广告效果优化等方面。
决策支持：支持产品设计、运营策略制定和用户增长策略优化。
教育和培训：作为数据分析、用户行为分析、机器学习等课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式，预测用户流失，优化广告投放效果，并为用户提供更好的个性化体验。
