用户行为分析电商数据集E-commerceUserBehaviorAnalysis-gncgulce
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 电商, 客户分析, 渠道, 消费习惯, 订单数据, 市场营销, 客户生命周期
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户的订单信息、消费渠道、消费金额等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年开始，截止到2021年3月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据字段“interested_in_categories_12”中的类别名称推测，可能涉及土耳其市场。
数据维度：数据集包括用户ID（master_id）、订单渠道（order_channel）、最后订单渠道（last_order_channel）、首次订单日期（first_order_date）、最后订单日期（last_order_date）、线上最后订单日期（last_order_date_online）、线下最后订单日期（last_order_date_offline）、总线上订单数量（order_num_total_ever_online）、总线下订单数量（order_num_total_ever_offline）、总线下消费金额（customer_value_total_ever_offline）、总线上消费金额（customer_value_total_ever_online）、感兴趣的商品类别（interested_in_categories_12）等。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data_20k.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户细分、市场营销策略研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户生命周期分析、用户行为模式研究、渠道偏好分析等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在客户关系管理、个性化推荐、营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电商平台的市场策略制定、用户增长策略优化、客户价值提升等决策。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、电商运营等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户消费习惯、不同渠道的用户偏好以及客户生命周期价值，帮助用户实现精准营销、提升客户满意度等目标。
