用户行为分析会话数据集UserBehaviorAnalysisSessionDataset-tinatin2024

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为, 网站分析, 会话数据, 市场营销, 流量来源, 设备信息, 地理位置, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自Google Analytics（GA）的用户会话数据，记录了用户在网站上的浏览行为。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围为2021年5月29日至2021年12月28日。地理范围：数据主要涵盖俄罗斯的用户会话数据，包括国家和城市信息。数据维度：数据集包含session_id（会话ID）、client_id（用户ID）、visit_date（访问日期）、visit_time（访问时间）、visit_number（访问次数）、utm_source（流量来源）、utm_medium（媒介）、utm_campaign（市场活动）、utm_adcontent（广告内容）、utm_keyword（关键词）、device_category（设备类别）、device_os（设备操作系统）、device_brand（设备品牌）、device_model（设备型号）、device_screen_resolution（屏幕分辨率）、device_browser（浏览器）、geo_country（国家）、geo_city（城市）等多个维度的数据。数据格式：CSV格式，文件名为ga_sessions.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于Google Analytics，已进行标准化处理，便于用户理解和使用。该数据集适用于用户行为分析、市场营销效果评估和网站流量分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析、市场营销效果评估、用户画像构建等方面的学术研究，例如流量来源分析、用户设备偏好分析、用户地理分布分析等。行业应用：可以为市场营销行业提供数据支持，特别是在广告效果评估、用户行为分析、个性化推荐等方面。决策支持：支持网站运营和市场营销策略的制定，例如优化广告投放策略、提升用户体验、改进网站内容等。教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。此数据集特别适合用于探索用户访问行为的规律与趋势，帮助用户实现优化营销策略、提升用户粘性等目标。