用户行为分析数据集-InfoCepts招聘黑客松-2024-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析,电商,点击行为,浏览行为,购买行为,时间序列分析,用户画像,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含InfoCepts数据工程招聘黑客松的用户行为数据，共500,000行，23列。数据记录了用户在电商平台上的浏览、点击、购买等行为，涵盖了时间、商品、类别等多个维度，为深入分析用户行为模式提供了丰富的素材。
字段定义：
* user_session：用户会话ID，唯一标识用户的浏览会话。
* total_clicks：会话期间用户的总点击次数。
* total_items：会话期间用户浏览的商品总数。
* total_cats：会话期间用户浏览的商品类别总数。
* max_dwell：会话期间用户在单个页面停留的最长时间（单位可能为秒或毫秒）。
* mean_dwell：会话期间用户在各个页面停留时间的平均值（单位可能为秒或毫秒）。
* start_ts：会话开始时间的时间戳。
* end_ts：会话结束时间的时间戳。
* total_duration：会话总时长（单位可能为秒或毫秒）。
* click_rate：点击率，计算方式可能为总点击次数除以浏览商品总数。
* day_of_week：星期几，例如：周一、周二等。
* is_weekend：是否为周末（布尔值）。
* is_special_day：是否为特殊日期，例如：节假日（布尔值）。
* time_of_day：一天中的时间段，例如：上午、下午、晚上。
* cat_most_viewed_n_times：会话期间浏览次数最多的商品类别被浏览的次数。
* cat_most_viewed：会话期间浏览次数最多的商品类别ID。
* prod_most_viewed_n_times：会话期间浏览次数最多的商品被浏览的次数。
* prod_most_viewed：会话期间浏览次数最多的商品ID。
* cat_views_freqs：商品类别浏览频率统计，可能是一个字典或列表，记录了各个商品类别被浏览的次数。
* prod_views_freqs：商品浏览频率统计，可能是一个字典或列表，记录了各个商品被浏览的次数。
* cat_buys_freqs：商品类别购买频率统计，可能是一个字典或列表，记录了各个商品类别被购买的次数。
* prod_buys_freqs：商品购买频率统计，可能是一个字典或列表，记录了各个商品被购买的次数。
* is_purchase：是否发生购买行为（布尔值）。
数据用途概述：
该数据集适用于用户行为分析、用户画像构建、个性化推荐、市场营销策略制定等多种应用场景。数据分析师可利用此数据深入研究用户浏览和购买行为的规律，例如：用户在不同时间段的浏览偏好、不同类别的商品之间的关联性、以及影响购买决策的关键因素等。企业可以根据这些分析结果，优化网站设计，提升用户体验，制定更精准的营销策略，从而提高销售额和用户留存率。
