用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-merveoztiryaki
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 零售数据, 客户价值, 渠道分析, 消费习惯, 数据挖掘, 市场营销, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自土耳其鞋履品牌FLO的用户行为数据，记录了用户的消费习惯、订单渠道和客户价值等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年至2021年之间。
地理范围：数据主要反映土耳其市场用户的行为。
数据维度：数据集包括用户ID（master_id）、订单渠道（order_channel）、最后一次订单渠道（last_order_channel）、首次订单日期（first_order_date）、最后一次订单日期（last_order_date）、线上最后一次订单日期（last_order_date_online）、线下最后一次订单日期（last_order_date_offline）、总线上订单数量（order_num_total_ever_online）、总线下订单数量（order_num_total_ever_offline）、线下总消费金额（customer_value_total_ever_offline）、线上总消费金额（customer_value_total_ever_online）以及感兴趣的商品类别（interested_in_categories_12）。
数据格式：CSV格式，文件名为flo_data_20k.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的用户行为数据，经过整理和匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、客户价值评估、渠道偏好分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业的用户行为分析、客户细分、生命周期价值（CLTV）研究等。
行业应用：可以为鞋履品牌、电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、营销策略优化等方面。
决策支持：支持企业进行客户关系管理（CRM）、市场推广策略制定、渠道选择和优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、客户关系管理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户消费行为的规律与趋势，帮助用户实现精准营销、提升客户满意度和优化业务流程。
