用户行为分析数据集UserBehaviorAnalysisDataset-shashwatkhare
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 访问日志, 行为分析, 数据挖掘, 客户画像, 流量分析, 用户画像, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含用户在特定平台或网站上的访问行为数据，记录了用户访问的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可基于数据内容推断访问行为的发生时间。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可根据用户行为数据进行推断。
数据维度：数据集包括用户ID（visitor_id）、访问次数（visits）以及大量匿名化的访问行为数据，共计185个字段，其中包含用户访问的页面、停留时长、操作行为等。
数据格式：CSV格式，文件名为train_set_PS.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、用户行为预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、用户体验优化、个性化推荐等方面的学术研究。
行业应用：为电商、社交媒体、内容平台等行业提供数据支持，特别是在用户行为分析、用户画像构建、精准营销等方面。
决策支持：支持产品优化、用户增长、市场策略制定等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户行为模式、识别用户偏好、预测用户流失等，帮助用户实现优化用户体验、提升用户粘性等目标。
