用户行为画像数据集UserBehaviorProfileDataset-antonharkevich
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 数据挖掘, 用户画像, 行为分析, 社交媒体, 用户偏好, 数据集, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的交互行为和相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来源于全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包括用户ID和一系列行为特征，例如用户ID, 7733298, 16446293, 13385963, 13424890, 18380587, 9375772, 15099637, 4223040, 9309548, 8323817, 11157897, 10514096, 2084120, 3695814, 17405687, 11056167, 13104409, 4813243, 13321793, 9449770, 7403261, 7485366, 19825661, 9430688, 8492829, 10376208, 6674343, 8495374, 10878443, 12026232, 14390469, 1917468, 14381333, 11737708, 3786725, 11079446, 15017094, 10762515, 13127137, 10158090, 4359310, 1177706, 7579735, 10530775, -3041292, 19765310, 15847434, 4761369, 4443935, 14929567, 13664287, 7925038, 12190756, 1088933, 18293107, -3082312, 7821179, 14598617, 8935806, 11948923, 9423850, 6728677, 12336737, 8542673, 9692406, 10331427, 7021254, 5
数据格式：CSV格式，文件名为set_1.csv、set_2.csv、set_3.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、个性化推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为模式研究等学术研究，如用户兴趣挖掘、行为预测等。
行业应用：为社交媒体平台、电商平台等提供数据支持，特别是在用户行为分析、个性化推荐、广告精准投放等方面。
决策支持：支持产品设计、市场营销等领域的决策制定，优化用户体验，提升用户粘性。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户行为特征与用户偏好的关系，帮助用户实现用户分群、精准营销等目标。
