用户行为及电信服务使用月度数据集UserBehavior-TelecomServiceUsageMonthlyData-namgalielei
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 电信数据, 移动通信, 客户画像, 行为预测, 语音通话, 短信使用, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自越南电信运营商的用户行为及服务使用记录，涵盖了用户在语音通话、短信、数据流量等方面的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年9月至2018年8月，共12个月。
地理范围：数据覆盖范围为越南，记录了用户在不同省份和地区的行为。
数据维度：数据集包含大量字段，包括用户ID、开始日期、结束日期、产品代码、产品名称、客户年龄、用户状态、活跃省份、家庭省份、设备类型、品牌、操作系统、套餐信息、语音通话时长、短信数量、充值金额等。
数据格式：数据以CSV格式存储，每个CSV文件代表一个月的用户行为数据，文件名格式为"tungvs_baitoan2_12month_detail_50k_YYYYMMDD.csv"，便于按月度进行分析。数据已进行结构化处理，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于越南电信运营商的内部数据，已进行匿名化处理，确保用户隐私。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户行为分析、客户细分、用户生命周期管理等方面的研究，如用户流失预测、套餐推荐、服务质量优化等。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在市场营销、产品开发、客户关系管理等方面。
决策支持：支持电信运营商的决策制定和策略优化，例如通过分析用户行为来调整套餐结构、优化网络覆盖、提升客户满意度等。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电信用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户使用电信服务的规律与趋势，帮助用户实现客户画像构建、用户行为预测、以及优化营销策略等目标。
