用户行为能耗分析数据集UserBehaviorEnergyConsumptionAnalysisDataset-mohammadasimbluemoon
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 能耗分析, 智能家居, 功耗监测, 时间序列, 机器学习, 数据分析, 能源管理
数据概述：
该数据集包含来自智能家居环境下的用户行为与设备能耗数据，记录了用户在使用不同应用程序（app）时的功耗表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年3月3日，提供了详细的时间戳信息。
地理范围：数据来源未明确标注具体地理位置，但可推断为智能家居环境下的设备能耗数据。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
qdate-time：记录了数据采样的时间点。
appID：标识正在使用的应用程序。
occupancy：指示环境是否被占用。
Power consumption：设备的功耗数值。
Normalized power：归一化后的功耗数值。
Quantized power：量化后的功耗数值。
Micro-moments：微时刻相关数据。
数据格式：CSV格式，文件名为QUD_app-1 (desktop).csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于对用户在桌面端使用应用程序时产生的功耗进行监测和记录。
该数据集适合用于用户行为分析、能耗建模、以及智能家居系统优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于智能家居、能源管理、用户行为分析等领域的研究，如用户行为与能耗之间的关联性分析、应用程序功耗的预测与优化等。
行业应用：可以为智能家居设备制造商、能源管理公司等提供数据支持，尤其在设备能耗优化、用户行为模式识别、智能控制策略制定等方面。
决策支持：支持智能家居系统中的能耗管理策略制定，以及用户个性化节能建议的生成。
教育和培训：作为智能家居、数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为与能耗之间的关系。
此数据集特别适合用于探索用户使用不同应用程序时的能耗模式，帮助用户实现节能目标，优化智能家居系统的能源效率。
