用户行为评分数据集UserBehaviorScoreDataset-woshichendu
数据来源:互联网公开数据
标签:用户行为, 评分数据, 数据分析, 行为建模, 用户画像, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习
数据概述:
该数据集包含用户行为数据,记录了用户ID与其对应的行为得分。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态用户行为得分快照。
地理范围:数据未限定地理范围,适用于多种用户行为分析场景。
数据维度:数据集包括“id”(用户唯一标识符)和“score”(用户行为得分)两个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为8c7400bf-1d65-4600-81c7-5c219dcecf14.csv,便于数据分析。
来源信息:数据来源于对用户行为的量化评估,已进行结构化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建和推荐系统等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于用户行为分析、用户忠诚度研究、用户分群等方面的学术研究。
行业应用:可以为电商、社交媒体、在线教育等行业提供数据支持,尤其在个性化推荐、用户行为预测、用户流失预警等方面。
决策支持:支持企业进行用户行为分析,优化用户体验,提升产品和服务质量。
教育和培训:作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的实训数据,帮助学生和研究人员掌握用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户行为与得分之间的关系,帮助用户构建用户画像、优化推荐策略。