用户行为评分数据集UserBehaviorScoreDataset-woshichendu

用户行为评分数据集UserBehaviorScoreDataset-woshichendu

数据来源:互联网公开数据

标签:用户行为, 评分数据, 数据分析, 行为建模, 用户画像, 推荐系统, 数据挖掘, 机器学习

数据概述: 该数据集包含用户行为数据,记录了用户ID与其对应的行为得分。主要特征如下: 时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态用户行为得分快照。 地理范围:数据未限定地理范围,适用于多种用户行为分析场景。 数据维度:数据集包括“id”(用户唯一标识符)和“score”(用户行为得分)两个字段。 数据格式:CSV格式,文件名为8c7400bf-1d65-4600-81c7-5c219dcecf14.csv,便于数据分析。 来源信息:数据来源于对用户行为的量化评估,已进行结构化处理。 该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建和推荐系统等领域。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于用户行为分析、用户忠诚度研究、用户分群等方面的学术研究。 行业应用:可以为电商、社交媒体、在线教育等行业提供数据支持,尤其在个性化推荐、用户行为预测、用户流失预警等方面。 决策支持:支持企业进行用户行为分析,优化用户体验,提升产品和服务质量。 教育和培训:作为数据分析、机器学习、推荐系统等相关课程的实训数据,帮助学生和研究人员掌握用户行为分析方法。 此数据集特别适合用于探索用户行为与得分之间的关系,帮助用户构建用户画像、优化推荐策略。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 1.23 MiB
最后更新 2025年5月1日
创建于 2025年5月1日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。