用户行为日志数据集_User_Behavior_Logs
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 音乐流媒体, 日志分析, 用户画像, 行为预测, 数据挖掘, 机器学习, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自音乐流媒体平台的用户行为日志，记录了用户在平台上的听歌行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年3月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断为音乐流媒体平台的用户行为数据。
数据维度：数据集包括“msno”（用户ID）、“date”（日期）、“num_25”（播放25%完成度的歌曲数量）、“num_50”（播放50%完成度的歌曲数量）、“num_75”（播放75%完成度的歌曲数量）、“num_985”（播放98.5%完成度的歌曲数量）、“num_100”（播放100%完成度的歌曲数量）、“num_unq”（不重复歌曲数量）、“total_secs”（总播放时长）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为user_logs_v2.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐、用户画像构建以及流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流媒体平台的用户行为研究，如用户听歌偏好分析、用户活跃度分析、歌曲受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台提供数据支持，特别是在个性化推荐、用户体验优化、广告投放策略等方面。
决策支持：支持平台的产品优化、运营策略制定以及用户增长策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、用户行为分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户听歌行为的规律与趋势，帮助用户实现用户画像构建、优化推荐系统、提升用户粘性等目标。
