用户行为数据分析数据集UserBehaviorDataAnalysis-godgod3

数据来源：互联网公开数据

标签：用户行为, 移动应用, 用户画像, 行为分析, 数据挖掘, 渠道分析, 时间序列, 机器学习

数据概述：该数据集包含来自移动应用的用户行为数据，记录了用户在使用应用过程中的多种行为指标。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围，从2024年5月开始。地理范围：数据主要覆盖中国大陆地区用户。数据维度：数据集包括多种用户行为相关的字段，如：uuid（用户唯一标识）、mid（模块ID）、eid（事件ID）、did（设备ID）、device_brand（设备品牌）、ntt（网络类型）、operator（运营商）、common_country（国家）、common_province（省份）、common_city（城市）、appver（应用版本）、channel（渠道）、common_ts（时间戳）、os_type（操作系统类型）、udmap（用户自定义数据）。数据格式：CSV格式，文件名为testB.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于用户在移动应用中的行为记录，已进行匿名化处理。该数据集适合用于用户行为分析、用户画像构建、渠道效果评估等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于用户行为分析、用户细分、用户生命周期价值分析等学术研究。行业应用：可以为移动应用行业提供数据支持，尤其是在用户增长、用户留存、精准营销等方面。决策支持：支持产品优化、市场推广策略制定、用户体验改进等方面的决策。教育和培训：作为数据分析、用户行为分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为规律。此数据集特别适合用于探索用户行为与设备、渠道、时间等多维度的关联关系，帮助用户实现用户画像构建、提升用户活跃度等目标。