用户行为银行产品故事互动数据集UserBehaviorBankProductStoryInteractionDataset-erdzhemadinov
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 银行产品, 故事互动, 文本分析, 客户体验, 数据挖掘, 自然语言处理, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自某银行产品故事的用户互动数据，记录了用户在浏览银行产品故事时的行为及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年开始。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为该银行服务的用户群体。
数据维度：数据集包括多个字段，例如：customer_id（客户ID）、story_id（故事ID）、event_dttm（事件发生时间）、event（事件类型，如view, like, skip, dislike等）、header（故事标题）、text（故事正文）、dim（故事维度）、job_title（用户职位）等。
数据格式：CSV格式，包含sr_train.csv（训练集）和sr_test.csv（测试集）两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于用户与银行产品故事的互动记录。该数据集适用于用户行为分析、客户体验研究和产品优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析、用户体验研究等领域，例如用户故事浏览行为分析、用户偏好分析、用户画像构建等。
行业应用：可以为银行、金融科技公司提供数据支持，尤其在产品推荐、个性化营销、客户服务优化等方面。
决策支持：支持银行产品设计、用户界面优化、营销策略制定等决策。
教育和培训：作为用户行为分析、数据挖掘、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为模式。
此数据集特别适合用于探索用户对银行产品故事的阅读偏好、互动模式和用户画像，帮助用户实现产品优化、提升用户粘性和改善客户体验的目标。
